人类群星

解决的问题

当问题需要跨领域判断时，直接问模型容易得到平均化答案：它同时像产品经理、哲学家和工程师，却没有某个人的边界与偏执。「人类群星」把人物作为路由，让回答带有可预期的思维框架、语言风格与价值偏好。

如何工作

技能以 42 位内置群星为核心，用自然语言触发不同 workflow：

• 一对一对话：指定人物，如「佛陀」「乔布斯」，按人物画像回应
• 群星碰撞：同时问多位人物同一问题，比较思维差异
• 思维模型工具箱：调用第一性原理、护城河等模型，并支持多模型组合
• 群星擂台：安排两人辩论，输出逻辑、创意、行动的三维评分
• 苏格拉底反诘：针对信念陈述进行连续追问
• 场景化推荐与新星炼化：按状态推荐人物，或按六层模板新增人物

关键路由依赖信号匹配：人名加问题走对话，「同时」或「一起」走碰撞，「辩论/PK」走擂台，「用 XX 分析」走模型工具箱，状态描述如「失眠」「迷茫」走场景推荐。对话中可收藏语录并导出完整文本。

适用边界

它适合决策推演、视角切换、写作素材与思维训练，不适合替代专业诊断、法律意见、心理危机处置或生死决策。人物回应是模型化角色扮演，不等于本人观点；新增人物需经过模板校验与用户确认，避免把未经验证的资料当作权威结论。