多Agent股票深度分析引擎

要解决的问题

单只 A 股的判断往往来自多个相互冲突的维度：短线资金、财报趋势、技术指标和新闻舆情很难在同一份报告里被交叉检验。人工整理同花顺、腾讯行情与研报时，既容易漏掉字段，也容易把单一信号当成结论。

工作方式

该技能围绕一只 A 股组织 6 个独立 Agent，对行情、资金、财务、技术面和信息面做辩论式交叉验证。关键流程包括：

• 数据源自动降级：优先调用同花顺 iwencai 获取完整行情、资金流向、财务报表与 MACD/KDJ/RSI 等指标；无 IWENCAI_API_KEY 时自动使用腾讯财经 API 获取实时价格、涨跌幅、成交量、换手率、PE/PB 与市值。
• 补充数据接入：若本地已有 a-stock-data，会自动加入 K 线、研报、新闻与资金面信息，扩展分析上下文。
• 结构化输出：运行后生成 Markdown 报告，把多 Agent 的观点、证据和分歧整理成可读结论，而不是只给出单一买卖信号。

适用边界

该技能面向 A 股公开数据的自动化整理与多视角分析，需要 Python 3.9+ 环境。输出仅作为参考材料，不构成投资建议；配置免费 IWENCAI_API_KEY 可覆盖更完整的资金流与财务指标，未配置时部分维度会缺失。