Agent Skills
返回列表
任务执行复盘

任务执行复盘

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_132df3b5/task-execution-summary。

技能介绍

解决的问题

任务完成后,经验常散落在对话、代码、日志和临时决策里。团队真正缺的并不是“再做一遍”,而是把一次执行中的目标偏差、关键取舍、问题根因和可复用方法沉淀下来。task-execution-summary 面向这类场景:在任务结束后,从已有上下文生成结构化复盘文档,避免经验只停留在个人记忆里。

技能如何工作

该技能按 信息收集、多维分析、报告生成、智能推荐 四个环节运行。它会从对话历史、代码文件、日志等来源提取目标、时间、决策、问题和资源使用情况,并按五维分析:

  • 目标达成度:结果与预期是否一致
  • 时间效能:阶段耗时与关键阻塞点
  • 资源利用:人力、工具、环境消耗
  • 问题模式:重复出现的错误和根因
  • 协作效果:沟通、分工与依赖关系

输出默认是一份 10 章 Markdown 报告,包括执行概览、目标背景、执行过程、关键决策、问题解决、资源使用、团队协作、多维分析、经验方法和改进行动。可按 summary、standard、detailed 控制详细程度,并选择 professional 或 casual 语言风格。报告可保存为 .md,再通过 pandoc 转为 PDF、HTML 或 Word。

适用边界与注意点

它更适合 超过 5 个步骤、包含关键决策或问题排查的任务,例如功能开发、Bug 修复、Sprint 收尾、故障处理和技术 POC。对于简单重复操作,报告价值有限。当前版本主要面向中文输出,并能处理中英混合输入;完全自定义模板和外部工具自动集成仍在规划中。若上下文不足,系统会发出警告并降级生成,因此生成前补全关键决策和结果确认,会得到更可靠的复盘。

使用场景

  • 完成一次 Bug 修复后,把根因、影响范围和修复步骤整理成可归档的复盘报告。
  • Sprint 收尾时,根据对话和代码变更记录生成包含关键决策与改进行动的总结。
  • 线上故障处理后,提炼排查路径、时间线和后续风险预警,形成团队可用的 postmortem。
  • 完成技术 POC 或架构选型后,输出验证结论、取舍依据和下一步验证建议。

适合人员

  • 负责功能开发或 Bug 修复的工程师,希望把排查和修复经验沉淀成可复用文档。
  • 需要组织 Sprint 复盘的项目经理,希望生成包含目标、决策和行动项的结构化总结。
  • 处理故障或性能优化的运维工程师,希望整理时间线、根因和风险建议。
  • 做技术选型或 POC 的研究工程师,希望记录验证结论和取舍依据。