信息源分层检索器

要解决的问题

当检索对象不止网页或文档，而涉及本地文件、内部知识库、外部接口、实时数据时，单层查询容易把低相关结果混入上下文，导致模型回答被噪声牵引。信息源分层检索器的定位，是在查询执行前先把“从哪类信息源找、以什么优先级找、何时停止”拆开处理，而不是把所有来源一锅端。

工作方式与边界

从名称和知识管理分类看，它更像一个检索编排层：

• 分层信息源：将不同可信度或时效性的来源分组，例如内部文档、外部页面、实时接口等；
• 检索策略：先查高置信来源，再补充外围来源；
• 结果整理：把候选结果按来源层级标注，便于模型或开发者判断取舍。

需要注意，现有资料没有给出具体数据源配置、打分规则或 API 细节。把它接入实际系统时，应重点确认信息源定义、权限边界、去重策略以及是否允许外部网络调用，避免把“分层检索”误解为自动事实核查。