AI 新闻搭子

解决的问题

通用新闻流往往按热点排序，却很少回答“这条和我有什么关系”。用户常遇到标题党、来源混杂、旧闻混入，以及推荐泛化。这个技能把新闻整理成面向个人的信息摘要：根据职业、城市、兴趣、近期决策点筛选，并把每条新闻关联到具体行动。它强调每条新闻必须能落到读者可判断的信息点上。

工作方式

它先在后台读取已有记忆文件做冷启动，再问少量问题构建画像。推送时优先调用 tencent-news-cli，否则回退到 web_search，搜索词必须带完整年份并限定 topic:news。随后执行中文站限定、去重、T4 黑名单过滤和年份确认，选出 5～8 条。概览卡片包含 card_title、summary、how_brief 与 source_link；用户说“展开第X条”时再输出更完整的 insight、what、how。

适用边界

它不替代深度报道，也不适合需要实时金融决策或医疗判断的场景，财经健康内容只作信息整理。画像保存在本地 profile.json，对用户不透明；“换一批”视为不感兴趣，不会加权该维度。来源过滤只能降低风险，不能保证绝对零错误。若检索不足或信源不可用，应如实告知暂无新鲜资讯。