质量检验记录知识库构建

面向的质量记录痛点

建设工程质量检验记录通常散落在 Word、Excel、PDF 中，既有表格型监理联检，也有段落型质监站/建委检查与整改回复。人工整理时容易漏字段、误分类，solution 常写成“已整改”或“整改时限：3天”，缺少可复用的原因、措施、规范依据和所需资源。这个技能要解决的问题，是把一次检查资料沉淀为可检索、可复用的知识库条目。

如何把资料变成知识库

• 文档转换与提取：对 OLE2 .doc 文件做批量转换，再从质量联检、监理回复、质监站/建委检查文档中提取问题与整改内容，输出结构化 JSON。
• 配对与分类：将检查问题与整改回复配对，按 references/category_taxonomy.md 的 4 大类 75+ 子类归类，并提取关键词。
• 字段补全与校验：AI 依据 references/field_mapping.md 填充 cause、solution、applicable_condition、estimated_time、required_resources、reference_spec 等字段；clean_data.py 与 enrich_data.py 用于去重、修复字段、补全空缺和校准 severity。
• 结果落库：最终写入 knowledge_base.xlsx，保持 13 列模板，便于后续检索、统计和复用。

适用边界

该技能更适合建设工程质量检验记录的整理，尤其是需要沉淀“现象—原因—方案—规范依据”的知识条目。它依赖参考文件中的分类体系与字段映射规则；若检查类型不在现有分类内，需要先扩展 category_taxonomy.md 或 field_mapping.md。批量处理时建议分批暂存 JSON，避免长任务丢进度；solution 必须是具体操作步骤，而不是空泛整改结论。