快速摘要 CLI
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7d510643/meta-v1
技能介绍
要解决的问题
meta-v2 面向一个很具体的场景:手里有一个网页、一个本地文件或一条 YouTube 链接,需要快速得到可读摘要,而不是手工打开、复制、粘贴给模型。它把“取内容、选模型、控制输出长度”打包成一条 CLI,适合放进脚本、笔记流程或批量整理资料。
技能如何工作
核心是调用外部大模型做摘要:
- 模型配置:设置
OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、XAI_API_KEY或GEMINI_API_KEY等环境变量;未指定时默认使用google/gemini-3-flash-preview。 - 输入对象:支持 URL、本地文件和 YouTube 链接;
--extract-only只处理 URL 提取。 - 输出控制:可用
--length选择摘要长度,--max-output-tokens限制输出,--json生成机器可读结果。 - 回退能力:
--firecrawl可在页面提取受阻时启用 Firecrawl,--youtube可在设置APIFY_API_TOKEN时使用 Apify 回退。
可选配置文件为 ~/.summarize/config.json。
适用边界
它依赖 LLM API Key,不是完全离线工具;YouTube 和受保护站点可能需要额外服务令牌。默认模型带有 preview,生产使用需关注模型可用性。
使用场景
- 把多篇技术博客 URL 转成短摘要,快速判断哪些值得深读。
- 将本地 README、日志或导出文本摘要成周报要点,减少手工复制。
- 对 YouTube 技术演讲生成学习摘要,便于会后回顾、归档和分享。
- 在脚本中用 --extract-only 与 --json 提取网页正文并入库,适合数据整理。
适合人员
- 写技术博客的工程师,要把参考链接和本地草稿快速压缩成提纲。
- 做竞品调研的产品经理,需要把多个网页摘要成可比较要点。
- 维护自动化脚本的工程师,要在流水线里提取网页并输出 JSON。
- 整理 YouTube 课程的学习者,需要把视频讲解放成文字摘要。