数据文件摘要器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_a71e4ceb/summarize-skill-02 到 AI 助手中。
技能介绍
要解决的问题
处理网页、本地文件和 YouTube 内容时,常需要把长文本压缩成可复查的要点,但不同来源的抓取难度、输出格式和模型选择会分散注意力。summarize data file 把“提取内容 + 调用模型 + 控制摘要长度”收敛成一个命令行流程,方便在脚本、排障和资料整理中复用。
技能如何工作
- 输入来源:支持 URL、本地文件、YouTube 链接;
--extract-only只抽取 URL 内容。 - 模型与密钥:通过
OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、XAI_API_KEY或GEMINI_API_KEY选择供应商;未设置时默认使用google/gemini-3-flash-preview。 - 输出控制:
--length控制short到xxl的摘要粒度,--max-output-tokens限制生成长度,--json输出机器可读结果。 - 降级抓取:
--firecrawl可切换auto、off、always,--youtube可在设置APIFY_API_TOKEN时启用 YouTube fallback。
注意点
该技能适合已有模型 API 密钥、希望快速生成标准化摘要的工程师使用。FIRECRAWL_API_KEY 只用于被拦截站点,APIFY_API_TOKEN 只用于 YouTube 回退;若只需本地文件总结,不一定需要这些额外服务。
使用场景
- 把一篇长技术博客 URL 总结成 200 字以内的排障纪要
- 在脚本中批量读取本地 Markdown 文件并生成 JSON 摘要字段
- 将 YouTube 技术讲座链接压缩成带要点的项目背景说明
- 在站点直接抓取失败时,用 Firecrawl 降级提取页面正文
适合人员
- 需要把网页、文档和 YouTube 内容整理成周报素材的技术写作者
- 在自动化脚本中生成结构化摘要的 DevOps 工程师
- 想对比不同模型摘要质量的 AI 应用工程师
- 需要快速提炼本地技术资料的研究人员