Anspire 实时搜索

问题背景

大模型在训练后知识会滞后，面对时事、政策、市场行情、产品状态或用户明确要求核实的信息时，仅靠内部知识容易给出过期结论。anspire-search 解决的是这个问题：把实时网络搜索变成可直接调用的检索步骤，而不是依赖浏览器、复杂依赖或临时脚本。

工作方式

核心能力是通过 Anspire Search API 执行搜索，并返回结构化 JSON。关键步骤包括：

• 提炼查询词：从用户请求中生成简洁检索条件。
• 执行搜索：优先使用 scripts/search.py，也可通过 shell 或 HTTP 请求调用 API。
• 解析结果：提取 title、url、content、score、date。
• 组织回答：按用户语言总结，并对重要论断注明来源标题或域名。

适用边界

该技能适合需要实时性、可核实来源的查询，不适用于仅凭稳定知识即可回答的问题，也不替代改写、翻译、头脑风暴或代码编辑。若缺少 ANSPIRE_API_KEY，应主动提示用户配置为跨会话可用；写入 key 时必须完整保留原文，不缩写、不打码、不改写。若 API 调用失败或没有结果，应如实说明，不能编造实时答案。