文档整理归档框架
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_7f87e8c5/songsir2026。
技能介绍
问题:文档整理容易停在“摘要层”
把材料归档、梳理文档时,常见输出是目录、要点和结论,但缺少判断依据:哪些事实会让结论分叉,哪些理论支撑判断,反方为什么没有采纳,边界在哪里。资料越杂,越容易把旧数据、推测和权威说法混在一起。
工作方式:用五重审视生成可审查结论
该技能要求逐层输出“这一重审视改变了什么”:
- 定义问题:明确深层目标、关键问题、边界、代价和领域。
- 理论主轴:引入领域理论体系,输出关键矛盾、矛盾主次和判断主轴。
- 关键事实:只保留能改变判断的事实,形成命题、矛盾地图、推理链、边界与反例。
- 反方与前提:提出最强反方,并标注事实、推测、迁移、权威、脑补,再落到补证、收缩、重建或通过。
- 收束:给出系统化理解、推翻条件,以及实验、测试、验收或文档等落地证据。
旧数据超过 90 天需要标 [STALE],前提分析必须到具体动作,不能停留在“可能”。
适用边界
适合需要把零散材料整理成有判断链的归档结论,尤其是技术文档、方案评审、资料复盘。若缺少可靠理论来源或关键事实,结果会受输入限制;它不提供文件移动、权限管理或自动归档工具,而是对文档整理过程做结构化审视。
使用场景
- 把多份会议纪要和旧方案整理成一份可评审结论,需要列出关键矛盾、最强反方与落地边界。
- 在归档技术方案前,要求区分事实、推测、权威与脑补,并给出补证、收缩或重建的动作。
- 复盘一份文档材料时,避免只输出摘要,而要形成命题、矛盾地图、推理链和推翻条件。
- 整理领域资料为归档结论时,引入公认理论体系,输出判断主轴、边界条件和验收证据。
适合人员
- 要把会议纪要和旧方案沉淀为可评审结论的知识管理者
- 归档技术方案前需要区分事实、推测与补证动作的工程师
- 负责评审记录和结论沉淀的产品经理
- 做领域资料复盘并形成归档结论的咨询顾问