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知识图谱可视化专家

知识图谱可视化专家

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，将 @user_ca803213/knowledge-graph-visualizer-skill 安装到你的 AI 助手中。

技能介绍

问题

课程、能力或知识结构通常以零散文本、大纲或表格存在，直接画成图容易丢失关系层级；而手工维护 Mermaid、Graphviz、HTML 交互页又重复且不一致。

工作方式

该技能把输入限定为 nodes、edges、metadata 的统一图谱 JSON，或在只给课程名时先构造阶段一 JSON。随后按固定顺序输出：原始 JSON、Mermaid、Graphviz DOT、Markdown 层级、单文件 HTML 交互图，以及静态图提示词或图像。HTML 使用 D3.js 力导向布局，支持拖拽、缩放、节点详情、邻居高亮、搜索、重置、类型图例和带箭头的曲线边。所有输出共享同一份数据，节点与边数量必须一致，适合把课程模块、知识点、方法、案例、评价等关系可视化。

适用边界

它偏向教学、研究和概念解释场景，不要求后端，也不应修改源图谱数据。Mermaid 与 Graphviz 输出依赖渲染环境，中文标签较多时需关注画布缩放；单文件 HTML 除 D3 CDN 外应保持自包含。若输入关系复杂，建议控制在 18 到 35 个节点、20 到 45 条边，避免可读性下降。

使用场景

  • 把课程大纲拆成模块、知识点、方法、案例，并生成可拖拽、可搜索的 HTML 知识图谱。
  • 将已有 nodes/edges 的图谱 JSON 同步转换为 Mermaid、Graphviz DOT 和 Markdown 层级。
  • 为讲义或研究概念图制作静态图提示词，确保节点、边、颜色与关系标签完整保留。
  • 检查教学图谱是否遗漏节点或边，并按输出顺序生成可评审的单文件网页。

适合人员

  • 负责课程设计或讲义整理的教研人员，需要把大纲变成层级清晰且可交互的概念图。
  • 需要把多份概念笔记整合成研究框架的研究者，要求同一 JSON 导出多种图格式。
  • 制作教学课件或技术分享的工程师，希望生成可搜索、可放大、能展示邻接关系的网页图。
  • 做知识库或课程资料归档的产品运营，需要用 Markdown 层级和图例说明知识结构。