腾讯混元 Hy-MT2 翻译器

要解决的问题

多语言内容翻译经常不只是一个文本替换问题：术语要保持统一，正式/学术/口语风格要可控，JSON、HTML、Markdown 等结构不能被打散，某些分隔符必须保留，还要附带上下文。若手工调用翻译接口，需要反复处理鉴权、后端切换、模式参数和批量输入，容易出错。

技能如何工作

该技能围绕 HuanYuan 翻译模型封装翻译流程：

• 后端选择：支持 tencent_cloud 或 private_model，前者可用腾讯云默认接口，后者要求 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 端点。
• 凭据处理：根据当前活跃后端读取或提示补齐模型名与 API key，避免重复询问已保存配置。
• 模式路由：支持基础翻译、术语表约束、风格控制、分隔符保留、结构化数据翻译、上下文翻译。
• 批量处理：可通过 JSONL 输入逐行翻译，输出 translation 字段并支持断点续跑。
• 结果返回：单条直接返回译文，批量返回成功/失败计数和输出路径，不暴露原始 API key。

适用边界与注意点

目标语言需在支持的 38 种语言范围内；结构化翻译依赖输入格式清晰，术语、风格、上下文都是提示词约束，不等于模型完全理解复杂领域语境。私有后端必须自行暴露兼容接口，且端点、模型名、API key 需完整。