AI照妖镜：AI 输出真实性检查器

问题

AI 输出经常看起来完整，但可能漏掉数据来源、时间点、单位、适用范围或前提假设，也可能把模糊说法写成确定性结论。工程师在处理 API 说明、价格、统计数字或专业结论时，真正需要的不是再润色一遍，而是先判断哪些内容可进入决策链路，哪些必须退回人工核实。

工作流

AI照妖镜 对已有 AI 输出做五类检查：

• 信息完整性：来源、时间点、单位、适用范围、前提假设是否齐全。
• 逻辑自洽性：前后是否矛盾、计算是否正确、是否偷换概念或极端化表述。
• 数据时效性：价格、天气、统计等是否标时间，以及是否可能过时。
• 来源可信度：是否引用官网、报告、论文，而不是“有人说”“最新研究”。
• 领域匹配：判断内容所属专业域，超出可靠判断范围时明确提示无法确定。

最后生成 A-D 可信度报告，把靠谱、存疑、明显问题分开列出，便于后续定位和复核。

边界

它不替代原始文档、审计系统或领域专家，也不能凭空查证私有数据。检查效果依赖用户是否提供足够上下文；对高度专业或实时性强的内容，应把报告作为“需复核清单”，而非最终事实结论。