AI 资料收集

要解决的问题

做 AI 与汽车行业情报收集时，搜索结果常常混杂论坛、社交帖和产品页。若只凭搜索摘要整理，表格里的日期、来源和事件细节都难以追溯，最终只能得到一份无法核对的材料清单。AI Content Collector 针对这个问题，将来源筛选、原文抓取、交叉印证和结构化输出固定成一套流程。

核心工作方式

技能会先把用户要求解析成 DATE_START 到 DATE_END 的时间范围，再优先用 site: 搜索 IT之家、澎湃、36氪、机器之心等权威来源。中文结果不足时，它会直接抓取新闻站列表页作为降级方案，而不是简单转用英文媒体。每条候选记录都必须访问原文，提取发布日期、事件主体、关键数据和主链接；来自知乎、微博、论坛或今日头条的内容会被跳过。输出字段通常包括类别、来源/发布机构、材料名称、发布时间、核心要点摘要、文档/链接和印证来源。

使用边界

它适合生成周报、竞品动态或行业资料初稿，不适合实时监测、法律尽调或高精度舆情判断。英文来源只能作为补充，重大事件需要不同域名交叉印证；单源、无精确日期或无法打开原文的记录会被丢弃。