HR 知识飞轮

多数 HR 的读书积累停在划线和的印象里。重读时无法判断某个概念是已精读、仅接触过还是真正的盲区；团队做读书分享时，笔记、课件和知识卡片各写各的，概念口径随之漂移；个人偏好的 PPT 版式也常在「重新画一遍」和「套用不合规模板」之间反复。这个技能把一次深度学习拆成可重复的本地工作流，让三类产物共用同一套概念词表，最终由图谱数据决定下一本该读什么，而不是凭感觉临时挑书。

核心能力

以 IMA 知识库为单一权威数据源，本地目录（/读书笔记、/一书一课、/llm-wiki/wiki）作为镜像与离线检索兜底，每轮产物同时写本地并上传 IMA 对应文件夹。飞轮是四步自驱动闭环：

• 选书（诊断）：优先取读书清单中「已接触但未精读」或「待拓展」的书，先诊断知识盲区再启动精读；首款默认对象取本地知识库中素材最完整的书，先跑通闭环。
• 深度学习（设计）：对选定书目产出三类结构化成果，按笔记 → PPT → 图谱卡的固定顺序执行，先写笔记再反写图谱，保证概念词表一致。
• 三类产物（行动）：结构化深度笔记（<书名>_深度读书笔记.md）、基于用户指定 PPT 模板做 OOXML 解包编辑的一书一课课件（<书名>_一书一课.pptx）、wiki 图谱概念卡与来源卡。PPT 保留模板的封面、目录、章节过渡与品牌元素，不新建空白文件。
• 盲区分析（发展）：每轮产出后读取 llm-wiki/wiki/concepts 下全部卡片，统计三色分布、识别孤立概念，输出基于真实卡片数据的三色分布与拓展待读清单，并支持每周定时（如 0 9 * * 1）自动续转。

每张概念卡以掌握程度三色标记——🟢 已精读（有完整笔记、图谱卡与场景推理）、🟡 已接触（仅划线或速读）、⬜ 可拓展（本地与 IMA 均无对应内容）。每个标记都必须附带可追溯的出处，如书名、笔记文件名或卡名；多源冲突时以主源定调，不允许无标记或猜测标记。

适用边界与注意点

首次使用需要用户先创建 IMA 知识库并配置知识库 ID、文件夹 ID 等参数，IMA 文件凭证（~/.config/ima/client_id 与 ~/.config/ima/api_key）必须显式传入，否则会因环境变量覆盖报 200002。飞轮在选书与进入下一轮前有两个 CHECKPOINT：选书后先展示本轮精读对象、理由与落点路径，待用户确认；每轮盲区结论同样先由人工确认或回复「自动续转」，未经同意不会自行递归。

PPT 模板路径缺失或无法读取时必须暂停并报出缺失路径，不得用空白 PPT 顶替。所有「应用场景」与「批判性审视」必须由 AI 从书中内容重新归纳，禁止整段照搬书页原文；图谱中确实没有数据的领域要如实标注「该领域图谱空白（⬜）」，不能凭空编造书单或概念。它适合有稳定 IMA 知识库、愿意每轮确认结论的人，不替代通用的学习计划或内容生成工具。