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一手信息

知识管理 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ff29c4df/first-hand-info。

技能介绍

要解决的问题

信息咨询类请求常栽在两个环节:找对信源,以及把线索整理成可直接使用的答案。通用助手临时拼凑,易出现过时数据、浅层企业画像,或引用无法核实的出处。产业研究、社媒情报、法规检索、报告交付通常散落在不同工具里,拼接过程易丢失上下文与可追溯性。一手信息 以问题驱动,将五个模块(M1 检索、M2 产业研究、M3 企业尽调、M4 法律合规、M5 报告交付)统一在一条工作流里。

如何工作

  • 问题分诊:先识别场景与深度。L1 快速给结论与白话解释;L2 输出结构化分析与数据表格;L3 提供多维交叉验证与决策级建议。
  • 检索策略:M1 优先一手信源,再引权威二手。中文用百度、必应 CN、搜狗微信;英文用 Google、DDG、Brave、Startpage;用 site:、filetype:pdf、tbs=qdr:w/m/y 等运算符收敛时间与类型。关键事实至少两个独立信源,单源标注「单源信息待确认」,矛盾并列。
  • 社媒采集:M1-B 覆盖抖音、小红书、公众号、微博、视频号、B 站与全网热点聚合。泛化词先拓展为 10 个细分词,剥离「热门」「爆款」等钩子词;三维评分后输出表格或 HTML 报告。
  • 产业与企业分析:M2 按八步法链路提供 TAM-SAM-SOM、产业链图谱与风险预警;M3 四层尽调覆盖基础档案、经营实力、涉诉与处罚扫描,产出结构化结论。
  • 法律边界:M4 将法规查询按中央、地方与司法解释分流,并结构化输出知识产权框架;所有答复标注「不构成法律意见」。
  • 决策交付:M5 长报告以一页摘要开篇:结论、关键数字 3-5 个、建议 2-3 条、风险提示;区分事实与建议,Markdown 为默认,支持 HTML 与 PPT 框架。

适用边界

  • 依赖公开信息与用户给定的关键字;查不到时明确标「缺失」,不编造法规、判例、数据与技术特征。
  • 社媒数据每日约 07:00 更新,输出会带截止时间;订阅推送需用户明确触发。
  • 正式文件、法律结论、商务条款、对外内容与敏感产业分析,定稿前需用户确认。
  • 该技能是研究与工程流程的辅助组件,不替代专业律师、审计或投资顾问。

使用场景

  • 投资经理要评估某条新赛道:需全球市场规模、产业链环节强弱,以及近一年融资热度。
  • 连锁品牌要在中部某市选首店地址:对比区域产业与人口,做出场判断。
  • 市场总监盯着对手近期在小红书与微博的舆情:识别跨平台讨论焦点变化,输出对比报告。
  • 法务要快速回答“商标被驳回怎么办”:给出法规依据、近似判断与后续路径,不越界给结论。

适合人员

  • 咨询顾问:要快速产出结构清晰、可追溯来源的行业初判报告。
  • 媒体记者:围绕热点事件,需在一两小时内汇总多平台信源与关键时间线。
  • 创业团队:做竞品与区域市场摸底,判断自己产品的可切入边界。
  • 园区招商经理:要看目标企业工商与涉诉风险,形成招商或谈判简报。