UXArmy 广告投放与再营销｜简诗 AI

在产品交付后的用户研究阶段，团队常常面临两个实际问题：不知道在 UXArmy 这类平台上跑一次实验到底要花多少积分，以及不确定该用哪种研究方法验证当前的设计逻辑。@user_fccf428b/sales-uxarmy 技能主要解决这两个问题——它像一个封装了 UXArmy 平台文档和定价策略的缩减版路由助手，帮工程师避开直接盲目操作造成的成本浪费。

核心能力与决策流程

技能首先通过询问目标市场和研究对象（是否已构建出原型或成品）来收窄范围，避免把可用性测试当成需求验证工具。

• 方法与目标匹配：技能会区分定性与定量研究的场景。例如，若需要用户对内容分组进行命名，会推荐卡片分类 (card sorting)；若需要验证现有结构的可发现性，则推荐树测试 (tree testing)。
• 成本核算逻辑：这是技能最核心的逻辑之一。它强调不同的研究方法其单次响应消耗的积分差异巨大。带录屏的可用性测试与简单的卡片分类，在积分消耗上可能相差数百倍。技能会在推荐计划前，强制要求根据 references/platform-guide.md 中的单次响应成本表进行数学计算。
• 智能路由与边界判断：当技术动作超出平台能力范围时——比如用户需要通过 API 或 Webhook 将数据流向外部仓库，或者在决定“是否要构建”之前进行需求验证——技能会明确拒绝或改道。

适用边界与实操注意点

尽管 UXArmy 提供了丰富的研究模块，但在集成到自动化流水线时仍有几个硬性限制需要提前知悉：

• 纯 UI 驱动，无 API 集成：目前平台不支持公开 API、Webhooks 或 Zapier。所有数据导出仅限于手动导出或依赖 Slack、Figma、Google Sheets 等原生集成。如果你的架构要求实时拉取响应数据，需改用其他方案。
• 导出覆盖度不均：部分细粒度指标（如任务停留时间 time-on-task）可能无法导出，建议在小规模测试阶段先确认导出字段符合需求，再全量分发。
• 积分计费模式：平台按响应数扣费，且样本面板 (Panel) 为独立付费项，不包含在月度积分内。如果自带测试用户 (BYOT)，则可以省下这笔预算。
• 区域样本覆盖：样本库在亚太地区深度最高，若针对中东市场（RTL 脚本）进行测试，需确认目前的阿拉伯语和希伯来语转录支持情况。

最终，该技能的价值在于把不确定的实验成本转化为确定的积分逻辑，并在 UI 限制内引导用户走通研究流程。