康奈尔笔记模板

解决的问题

当课堂笔记、阅读摘录或音频转文字停留在松散文本中时，复习往往缺少可触发的记忆线索。这个技能针对的是“记录完不知道怎么回顾”的问题：把已有学习内容整理成 Cornell 笔记结构，让主栏保留要点、线索栏生成关键词或自测问题、底部总结压缩核心结论。它不负责替用户从零生成完整课程笔记，也不把重点放在纯文本排版美化上。

工作流

技能通常按三步处理：

• 接收与理解：识别学科、主题层次和输出范围，确认是单页还是多页，是否需要自测问题。
• 结构化：把核心知识点提炼到 notes 主栏，按逻辑顺序排列；为每个知识块生成线索栏关键词和问题；标注重点、难点与易混淆概念。
• 总结输出：用 2-3 句话生成底部总结，保持三区分栏，并给出复习建议；多页时提示页间关联。输出会强调主栏简洁、线索栏对应知识块、总结不罗列原文。

适用边界

它适合课堂笔记、教材摘录、学习要点等已有内容的再加工。若输入内容太少、主题混乱，或主要是代码、复杂数学证明、头脑风暴，转换效果会受限。线索栏和总结栏更适合先由用户形成，再用 AI 调整，这样能保留主动加工过程。