AI 日报
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_27e0be7e/aihot-liuqr。
技能介绍
要解决的问题
大模型的训练数据有截止日期,工程师问“今天 AI 圈有什么”或“过去 24 小时有哪些模型发布”时,不能靠模型记忆回答。AI HOT 提供按日更新的 AI 动态,但自然语言到查询接口之间仍有歧义:宽泛问题、明确日报、全量条目、分类检索和关键词搜索需要不同策略。这个技能用来约束 Agent 的路由判断,避免默认拉全量、误用日报,或把原始 API 细节直接丢给用户。
工作方式
技能先识别意图:默认使用精选列表,并可加 since 时间窗;只有用户明确说“日报”才读取编辑日报;明确说“全部/全量/所有”才返回未精选条目。它支持 ai-models、ai-products、industry、paper、tip 五个分类,也支持 q 关键词搜索和 take 条数限制。输出按版块分组,保留标题、来源、人类可读时间、摘要和链接,方便工程师直接阅读或二次处理。
适用边界
since 只覆盖最近 7 天,take 上限为 100,更早内容应查日报存档。该技能适合获取当前 AI 行业事实,不适合替代论文精读、竞品分析或长期趋势研究。对非技术用户,输出应避免暴露端点、参数、限流等内部细节。
使用场景
- 晨会前查过去 24 小时 AI 大新闻,输出带来源和链接的分组摘要。
- 用户明确要今天的 AI 日报时,按模型、产品、行业、论文、观点五版块读取日报。
- 调研 RAG 论文或 Sora 相关动态时,用服务端关键词检索,避免本地筛选漏项。
- 周报需要 AI 行业动态时,按行业分类取近 7 天条目,并保留来源链接。
适合人员
- 需要把 AI 动态写进晨会纪要的产品负责人:要近 24 小时精选新闻与链接。
- 跟踪模型发布的算法工程师:查 OpenAI/Anthropic 或 Sora 的最新服务端检索结果。
- 负责 AI 周报的运营:要按行业、产品、论文分类整理近 7 天内容。
- 写技术博客的编辑:需要可引用来源和摘要的 AI 行业动态。