经典背书弹药库

解决什么问题

做短视频、直播、付费专栏或博客时，一个常见困境是：观点来自自己的经历，但需要权威语句托底。微信读书书架里已经有很多划线和读者共识，直接摘抄会写成“读书笔记”，页面主角变成书，账号人设却被冲淡。该技能的目标是把书变成内容背书的配角弹药：每条引用服务于创作者真实故事，而不是替代观点。

它同时处理两类风险：一是引用来源不真实，二是把“很多读者划过”当成“我亲读”。因此硬规则是：不做任何编造，引用只来自微信读书真实划线数据；必须先区分亲读精读层和读者共识精华层（非亲读），再决定是否能写“我读到”。

核心能力与工作步骤

• 首次配置：运行 references/init_wizard.md 采集 persona_name、persona_track、out_dir、分发渠道和可选书籍映射，写入 arsenal_config.json。之后所有生成都会带上创作者视角。
• 拉取原料：scripts/weread_pull.py 从微信读书拉取书架、书籍信息、章节信息和带 totalCount 的 bestbookmarks，默认输出 /tmp/weread_books.json。
• 生成弹药库：scripts/gen_arsenal.py 读取书摘 JSON 和 arsenal_config.json，按 references/arsenal_template.md 生成 经典_《X》_自媒体背书弹药库.md 到 out_dir。若已有书籍专属 persona_map，会填入；否则留下待补充映射。
• 反链与分发：脚本会在文末补反链；如已有 core-views 版本，可手动加指向弹药库的链接。可选运行 scripts/getnote_save.py 批量保存到 Get笔记，或用 scripts/ima_save.py --kb-id --dir 上传到 IMA 知识库。IMA 前必须删除 YAML frontmatter。
• 四件套映射：每条 theory_map 包含 name、quote_key、persona_map、persona_script，目的是把划线句转成创作者能用的第一人称口语表达。

适用边界与注意点

输出用于内容背书，不是书摘、摘要或书评。一本书在一篇内容里最多占一个佐证位，最好藏在第二段或第三段；没有匹配就纯写自己的故事，不要硬塞经典。判断是否亲读时，要同时查询 /book/bookmarklist 和 /review/list/mine，后者必须用小写 bookid。两者都为空就是读者共识层，引用要标注“书里讲 / 读者共识 / 很多读者划的那句”，不要写成“我读到 / 我划的”。

工程坑包括：微信读书网关需要 User-Agent: Mozilla/5.0，否则报 -2010 用户不存在；中文务必用 Python .encode('utf-8') 构造请求体，不要 curl -d '...中文...'；Get笔记和 IMA 的鉴权不是 Bearer；IMA import_doc 不解析 YAML frontmatter，上传前要去掉，否则标题会带上 title: 前缀。分发到 Get笔记或 IMA 前还需要相应凭据和知识库 ID。