深研者

解决什么问题

知识工作者面对陌生领域时，常见问题不是缺少资料，而是资料过多且混杂：搜索结果、行业摘要和观点文章很容易把 共识、争议、噪音与半熟知识 混在一起。普通搜索能回答“有哪些信息”和“谁说了什么”，却很难回答“哪些信息重要”“真正分歧在哪里”以及“下一步应该怎么做”。

deeper-seeker 的目标不是做资料搬运，而是把信息转化为可复用的判断。它适合用于快速进入新领域、准备会议与面试、进行行业分析、投资研究，或从大量材料中提炼出能指导行动的认知框架。

如何工作

技能围绕 Synthesis（综合调研） 展开，默认按以下链条推进：

• 定义问题：先把真正要回答的问题说清楚，避免从摘要出发做泛泛总结。
• 建立背景：说明问题为什么重要，当前主流理解是什么。
• 整理事实：筛选高信息密度材料，区分一手证据与二手解读。
• 区分共识与争议：明确哪些结论已经成立，哪些仍有学派、行业或利益方分歧。
• 提炼底层逻辑：寻找驱动问题的关键机制、隐含假设和被忽略变量。
• 形成判断：直接回答“所以呢？”，避免无判断的资料拼接。
• 行动建议：给出需要跟踪的指标、研究方向和决策信号。

它还提供三种模式：Mode 1 用于快速建立正确认知，Mode 2 用于行业内部视角和观点矩阵分析，Mode 3 用于发现材料之间的新关系、提出新框架或生成原创洞察。信息源上优先使用学术论文、行业报告、一手数据、财报招股书和高质量深度报道，谨慎使用自媒体二手解读与情绪化观点。

边界与注意点

它不适合只需要简单事实查询、实时新闻、原始数据库检索或合规结论的场景。输出质量依赖输入材料、研究目标和用户已有的上下文；Mode 3 允许“微原创”，但必须保持材料支持、逻辑闭环和可解释性，避免把推测包装成结论。