财经AI与地缘风险新闻官

要解决的问题

财经、AI、宏观与地缘风险新闻分散在金十、GitHub Trending、Product Hunt、Hacker News 和 RSS 中，信源时间、结构和可信度并不一致。临时让模型总结容易把旧闻当新闻、把单一快讯当结论，也看不见某个关键源抓取失败。这个技能面向需要每天持续跟踪市场、AI 产业、开源生态、政策与风险传导的主动研究者，把日报当成可复现的证据流程，而不是一次写作任务。

它如何工作

• DB-first 采集：先查目标 date_key 在库里已有的分源行数，再用 --only-missing 只补缺失源，已有源不发重复请求；--replace-date 用于修正或强制重跑。默认写入 PostgreSQL，SQLite 只是显式离线 fallback，采集使用稳定哈希去重。
• 按 profile 打包证据：prepare_report_data.py 输出 ai_daily、macro_daily 或 geopolitical_daily 的证据包，包含 coverage 与 prior_state；宏观包带 macro_data_events、macro_news_items、macro_market_signals，地缘包走 A/B/C/D 路径框架并结算上一期 open 项。
• 分层判断：区分确认事实、市场或产业信号、模型推断；传闻、单源和未确认说法必须降级。缺失源会标注降级，不能用 RSS 总量掩盖关键源失败；宏观日没有当日数据事件时，不引用旧月度数据充当更新。
• 状态回写：state_enabled profile 先读 framework.md 与 watchboard.md，再通过 save_report_state.py 保存当天 watchboard，为次日 carry-forward，并校验上一期 open 项是否已结算。
• 输出与展示：默认中文输出，先结论、再证据、再影响路径和观察清单。HTML 只是展示层，不新增或删减判断；简版仅 macro_daily 和 geopolitical_daily 提供。
• 自定义主题：在 config/custom_topics.yaml 注册后，全部 active 主题合并成一份日报，各主题保留自己的证据、方法论和 watchboard。

适用边界

不做固定日报与已注册主题之外的临时自由检索，不做单篇文章总结或单点事实查询，也不给交易指令、买卖点或确定性预测。GitHub star 变化不直接等同于商业成功，暂无增量的关注事项应一句话带过，而不是硬凑篇幅。