学术全能搜

写在前面：这个技能解决什么问题

学术文献检索最常见的痛点是：数据源分散、中英文文献检索策略不同、搜索引擎返回的是一堆网页链接而不是结构化结果。直接用 web_search 抓 arXiv 或 PubMed，往往拿到的是官网首页而不是具体论文条目，还得人工解析。这个技能把五大学术数据源（arXiv、Semantic Scholar、PubMed、CrossRef、百度学术）封装成统一的命令行接口，脚本直接返回结构化 JSON，让 AI 负责解读，而不是让模型从网页里猜。

核心能力与工作方式

• 五源覆盖：arXiv 面向 CS/Math/Physics 预印本，Semantic Scholar 提供引用链和作者检索，PubMed 覆盖生物医学（含 MeSH 词表），CrossRef 负责 DOI 标准和 BibTeX 导出，百度学术补充中文文献与 AI 智能摘要。
• 智能路由：中文查询自动走百度学术 + CrossRef；英文通用查询五源并发；CS/ML/NLP 关键词优先 arXiv + Semantic Scholar + CrossRef；生物医学术语走 PubMed + Semantic Scholar；DOI 直接交 CrossRef；作者名加「论文」或「引用/被引」需求交给 Semantic Scholar。
• 调用流程：命中能力域后禁止用 web_search / web_fetch 替代，必须先调脚本获取实时结果，脚本返回 JSON 后再由 AI 翻译成用户可读的答案。
• 可配置项：百度学术需设置环境变量 BAIDU_QIANFAN_API_KEY（千帆 Key，免费额度每天 50 次），Semantic Scholar 的 API Key 可选，用于提升限额。

适用边界与注意点

• 百度学术依赖千帆 Key，没有配置时中文文献检索能力受限。
• 五源并发并非永远最优：Semantic Scholar 未提供 Key 时会受限额影响。
• 脚本返回的是原始字段（如百度学术的 aiAbstract），引用前建议核对原文，不要直接当作权威解读。
• 引用格式以 CrossRef 的 BibTeX 导出为准，预印本（arXiv）的正式发表版本可能有出入。