技能介绍

解决的问题

很多团队试图把资深专家的经验沉淀下来，但常见的做法是让人复述"一般怎么做"，得到的往往是流程化总结，而不是真正在关键时刻起作用的判断依据。结果要么是常识堆砌，要么是事后合理化。duozhou-skill-extract 针对的就是这类问题：它不追求快速产出一个"最终 Skill"，而是从真实案例中还原专家在决策时点看到的信号、拥有的选项、选择的理由以及事后结果，把结论拆成可回指、可复核的经验单元。

工作方式

技能提供四种工作模式：从零设计（只有业务场景时搭建完整萃取方案）、已有方案完善（审查现有方案的链路缺口）、访谈工具包生成（输出主题卡、案例导航卡、决策事件表等工具）和萃取质量审查（对方案、访谈记录或交付包做阻断/重要/优化分级审查）。

执行流程围绕六步展开：明确萃取主题、选择专家与案例、准备材料与访谈、还原案例过程、提炼结构化经验、确认并沉淀成果。核心要求是"两纵一横"的端到端还原——完整深挖一个成功和一个失败/误判案例，再按阶段横向对照信号与决策分化点。所有结论都通过经验单元和候选规律矩阵承载，并区分 H1 重复规律到 H4 个人偏好四级置信度。

适用边界

产出的是结构化经验素材和候选规律，不是最终 Skill、Agent 规则或制度文件。单案例经验不能直接写成普遍规律，涉及政策、资金、法律合规等专业领域必须转人工审核。原专家确认只验证还原准确性，不代表规律普遍有效；最终是否准入建模由业务负责人决定。全程对关键信息做已确认、合理推断、待核实等状态管理，不虚构证据。