技能介绍

解决的问题

AI 助手的对话记忆容易随着上下文切换而失效：一次会议里的决定、调研中的关键结论、项目备忘里的待办，如果没有被显式写下来，下次提问时只能得到模糊回答。这个技能把 Agent 变成一个围绕本地 Markdown 笔记工作的工具：它负责创建结构化笔记、向已有主题追加内容、用标签与链接组织知识，并在检索时先理解需求，再把相关笔记综合成摘要，而不是把一堆原始文件丢给用户。

核心工作方式

判断笔记类型：根据请求识别会议纪要、日志、研究笔记、灵感或项目文档，并套用对应模板。例如会议纪要包含参会人、议程、讨论和行动项，研究笔记包含来源、关键发现和待验证问题。
定位或创建文件：先在笔记目录中按文件名与正文查找是否已有同主题笔记；已有则追加，避免重复；没有则生成带日期前缀的明确文件名，例如 2026-02-12-design-review.md。
写入结构化内容：用 Markdown 标题、列表、- [ ] 待办和加粗关键词记录正文；在顶部元数据中写明日期、标签和相关笔记，便于后续筛选与链接。
检索与综合：按文件名、标签或正文搜索。遇到“我们这个月关于认证讨论了什么”这类跨笔记问题时，综合相关记录给出结论，而不是返回原始全文。

适用边界

笔记以明文 Markdown 保存在可配置目录中，适合记录想法、决策和资料线索，不适合密码、API Key 或个人信息；出现敏感内容时应提醒用户脱敏。Agent 不会自动安装依赖、修改系统权限、创建持久任务或执行下载内容。涉及发送、发布、删除、付款、部署等外部写入时，需要先展示目标和影响并取得确认。目录不存在时应自动初始化并写明结构约定，而不是静默失败。