LSBX 专业知识库

解决的问题

个人知识管理常遇到几类具体麻烦：笔记散落在不同目录，Markdown、PDF、Word 混在一起；AI 分析结果只留一份，思考演变不可追溯；任务完成后缺少结构化日志，几天后记不清为什么这样决定；换设备或改路径后索引失效，也容易担心 AI 未经确认就修改文件。

LSBX—ES专业知识库 把这些问题拆成四个系统：知识库存人工审核后的稳定结论，记忆库存 AI 多版本分析，日志存任务级总结，时间追踪存按日会话摘要。公共版不绑定默认路径，所有目录由用户首次使用时指定。

工作方式

首次使用时，它会引导用户设置工作路径，并把配置写入 共享/配置.json。后续执行通常按固定流程走：检查首次状态、验证路径、扫描四个系统目录、展示文件数量、大小、更新时间和新增摘要，再询问用户意图，最后调用对应工作流。

核心能力包括：

• 新建与导入：支持学习笔记、知识文档、任务计划、复盘等模板；单文件导入会识别类型、标签并追加元数据；批量导入会逐文件处理并输出汇总报告。
• 搜索与索引：支持全文、标签、元数据和目录结构搜索；通过 scripts/索引生成器.py 更新 INDEX.md 与 STAT.md。
• 审核与分析：可做文档四维审核、SWOT、风险、可行性分析、多文档对比、增量审核和批量处理。
• 导出与备份：Markdown 可转 PDF 或 Word，并支持批量打包；移动盘导出会做 SHA256 校验。

写入前会要求用户确认，AI 判断读取哪些文件时也会先说明。

注意点

它更像一个本地文件管理框架，不是云端协作系统。跨格式读取和 PDF/Word 转换依赖外部 Skill；索引失败可以降级，但需要手动触发；日志只追加，不修改历史；跨平台使用时需要确认 base_path 可访问。