知识库系统选型对比

你在对比什么

HR 团队的知识库选型，经常败在需求描述模糊。同样是「沉淀政策和 SOP」，一家 50 人的连锁餐饮和一家 5000 人的制造业对权限粒度、审批流、检索方式的要求完全不同；而采购方提不出结构化需求，供应商只会用功能清单淹没你。这个技能把选型前的分析过程标准化：先从你的自然语言或上传文件中提取已确认事实，只在缺关键约束时追问最少必要项，最终输出候选对比矩阵、总成本与实施风险评估、选型建议与谈判要点。

它如何工作

• 需求提取：读取用户原话或上传文件，抽取企业规模、行业、必需功能、现有系统、预算周期和集成约束，不生成内部 JSON 表单让你手填。
• 当日政策核验：涉及政府、人社、医保、税务、公积金等口径时，执行当天查询官方来源，记录机构、标题、发布日期、生效期和链接，核验不了就明确写「待官方确认」。
• 确定性计算：需要结构化检查或数值核算时，把已确认信息写入内部临时 JSON，调用 python scripts/run.py --input <input> --output <output> 跑脚本，中间结果不暴露给用户。
• 分层呈现：事实、参数、判断依据、待确认项和下一步行动分开列，先在对话里给结论，再按需导出 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片。

适用边界与注意点

• 输入信息不足时，输出待补充清单，不会用看似精确的数字替代未知事实。
• 政策、费率、期限是动态数据，核验结果仅反映执行当日的官方口径，链接和生效期需在正式决策前复核。
• 对比矩阵基于你提供的约束生成，最终商务条款仍需与供应商逐项确认。
• 不需要蚂蚁HR账号或员工编号。