智能喂食器宠物检测识别

解决的问题

智能喂食器和 IPC 摄像头常产生大量固定视角视频/图片，人工逐帧查看成本高。多宠家庭中，还需要判断是哪只猫或狗进入取食区域，避免非目标宠物抢食。该技能面向这类固定视角媒体素材，把“画面中有没有猫狗、是什么、是否属于已录入个体”转成结构化分析结果。

如何工作

技能接收本地文件或公网 URL，媒体类型可为 video/image，常见格式包括 mp4/avi/mov 与 jpg/png/jpeg。核心流程包括：

• 宠物检测识别：判断目标区域是否出现猫或狗，并输出识别/监测结果。
• 身份识别与底库录入：使用 detect 做检测识别，使用 enroll 录入宠物 ID/名称到个体底库。
• 历史报告查询：通过内置列表接口读取云端历史检测报告，并以 Markdown 表格输出，禁止依赖本地记忆或人工汇总。

适用边界

该技能更适合喂食器、IPC 摄像头等固定视角场景，素材建议清晰且单文件不超过 10MB。分析结果适合作为智能喂养、健康管理参考，不能替代人工确认。用户无需提供身份参数，系统内部完成关联；历史报告仅从云端接口获取。