AI 成长情报

为什么自动化情报收集经常失灵

第一个失败点是时效：人工收集往往在消息被多次转述之后才开始，原始来源链已经断裂。第二个是来源质量：搜索结果里混着转载站、内容农场和 SEO 页面，不回溯官方或第一方页面，就无法区分事实与营销话术。第三个是过滤的两难：兴趣画像过窄会漏掉重要条目，没有质量门槛又会让简报变成广告栏。

技能如何工作

核心是一条固定时间的检索流水线，关键步骤如下：

• 调度与窗口：每日 08:00 与 20:00（Asia/Shanghai）触发，早间简报覆盖最近 24 小时，晚间增量简报覆盖最近 12 小时。
• 来源核验：每个保留条目必须有官方或第一方来源，重要论断需两个独立来源交叉确认。宿主缺少联网搜索时，需先获得明确批准才能安装公开搜索技能。
• 过滤与保留：操作者兴趣画像只作为相关性过滤，不能替代证据、价值与反推广检查，所有通过质量门槛的条目都会被保留。
• 分段采集：Skill 精选独立扫描 ClawHub、SkillHub、skills.sh、SkillsMP 与 GitHub 技能仓库，可安装的技能包进入 Skill 精选，通用工具与代码项目进入 GitHub 精选，按 canonical repository 与来源 URL 去重，排名、下载量、徽章只作为发现信号。
• 生成与交付：输出一份高密度简体中文 Markdown 简报，板块顺序固定为 GitHub 精选 → AI 情报 → Skill 精选 → 综合情报，商业、金融、技术、社会变化、个人成长与行动建议放在最后一块。每条采用紧凑编号条目，包含"为什么重要"、分类状态、可行动作与可点击来源；AI 工具还需给出功能、用例、价格与官方链接。
• 发送：简报生成后必须调用宿主消息工具发送到触发请求或定时任务指定的目的地，普通回复、文件或预览不算交付。

适用边界与注意点

• 质量下限：四个板块各至少五条合格条目，不足则整个省略且不加填充，全部省略时只发送"本时段无合格高价值情报"。
• 可选能力隔离：github自动fork并整理 不属于常规简报流程，默认关闭且 dryRun，只有操作者显式启用并确认风险说明后才执行 live write，且仅更新个人 Fork 的描述与 topics。
• 安全边界：Fork 只是整理而非背书，热门仓库可能含有恶意代码、漏洞依赖或模糊许可；金融与商业分析仅供参考，不构成投资建议，也不持久化任何凭据。