长文网页智能摘要助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/cn-longtext-summarizer。
技能介绍
要解决的具体问题
处理长文、网页、行业报告或会议记录时,常见的痛点是信息密度低与时间预算紧的矛盾:
- 通读全文耗时过长,容易错过关键数据或结论
- 直接复制粘贴无法满足"提取要点"或"划重点"的快速决策需求
- 传统摘抄容易丢失逻辑链路,后续引用或笔记留存困难
核心能力与关键步骤
该技能将模型定位为"摘要师",通过以下工作流把冗长文本压缩为可读性强的结构化摘要:
- 界定:先确认摘要目标(通读速览 / 决策依据 / 笔记留存)与长度形式,如
一句话、要点列表或按原文比例X%设定 - 分段与抽取:按语义分块,逐块识别核心论点、关键数字、结论与待办,同时保留原文术语
- 重组与标注:按"总-分"或"背景-做法-结果"输出,确保核心结论在前
- 双向输出:同时提供
一句话结论与要点列表两种形态,并附带来源提示
例如处理一份 5000 字报告时,输出会包含:一句话结论、3 个核心发现、关键数据表及行动建议。
适用边界与注意点
- 摘要仅基于用户提供的文本,不会臆造原文不存在的数据
- 若文本含图表但无文字,技能会明确告知无法读取图内信息,需补充文字说明
- 若链接无法直接解析,会提示用户粘贴正文后再处理
- 长度完全由用户指定,范围从一句话到原文比例均可
使用场景
- 产品经理面对五千字行业报告时,提取关键数字、结论与行动建议。
- 整理一份冗长的技术网页正文时,输出带来源的核心结论和要点。
- 复盘数小时的长会议记录时,提炼核心争论、数据与待办事项。
适合人员
- 产品经理:快速提取行业长文的核心数据与行动建议
- 科研人员:快速抽取论文的实验结论与关键数字
- 数据分析师:对长篇行业报告提炼核心主张与证据。