深层阅读

解决什么问题

读完一本书、听完一场沙龙，最常见的失败是笔记变成逐字稿：摘抄很满，判断很少。读者被困在作者的框架里，事后无法回答“这件事对我意味着什么”。另一个问题是复读时另起炉灶，同一本书的笔记散落在多个文件里，知识没有累积。这个技能把输入当作可拆解的数据流，而不是一段待总结的文本。

核心能力与关键步骤

模板基于 DIKW 金字塔（数据 → 信息 → 知识 → 智慧），规则是上一层是下一层的总结，下一层是上一层的信息源和补充。推进顺序自下而上收集，自上而下展示。

• 记录目的优先：即使用户已给出文件或名称，也要先问记录目的（休闲 / 学点东西 / 了解知识 / 其他），选“其他”还要追问；只有用户已明确说明时才可跳过。
• 文件复用：默认目录 .\Codex\阅读笔记\，文件名去掉《》与 \ / : * ? " | 等非法字符。已存在则读取原文件、保持模板结构并继续补充；不存在才读取 assets/deep-reading.md 新建。同一内容第二次复盘必须沿用旧文件。
• 数据层只做客观提取：主题、结构（目录或议程）、原文照录不改写，备注放在 【】 中；支持导入 EPUB / TXT / PDF / Markdown / DOCX，可指定章节或页码范围，避免全文堆入。
• 信息层合并：把表达同一意思的内容统一编号并沿用原有编号；故事与案例单独成栏，不并入编号列表。
• 反过来想：对每一条信息颠倒主宾或因果，编号与信息层对应，用反向结果校准下一步所选的模型。
• 知识层从简：优先选 1～2 个最能串联信息层的常见模型，避免为单条信息引入新模型；再用反向思考检验模型边界与缺漏。
• 智慧层不直接写入：先让用户说“现在能立即开始的一小步是什么”，再给 2 条最容易做的建议；只有用户确认后才落笔。小说、历史类可以不写行动计划。

排版与边界

笔记要求适当留白，四大层级之间用 --- 分隔，关键规则加粗，提示用引用块；不压缩、不删减。它不做全文摘要，也不替用户决定行动计划：智慧层的内容必须由用户确认后才写入。