企业知识库搭建顾问
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/enterprise-kb-builder-advisor。
技能介绍
先把“建库”翻译成工程问题
企业常把知识库当成一次数据搬运,结果上线后答不准、答不全,或者答案随文档陈旧一起漂移。该技能先把目标改写成可审计流程:盘点业务知识源、明确权限与更新频率,再决定什么能进库、以什么粒度切分、用哪种检索架构、如何验证答案忠实度,最终交付 KBCard、ChunkStrategy、EvalPlan。
从切分到治理的关键步骤
它不直接配置向量库或写检索代码,而是按六步工程法推进:源数据审计、切分策略、元数据 schema、检索架构、评测集与指标、治理运营。信号表会针对长文档丢上下文推荐父子切分,针对强术语问答建议向量加 BM25,针对频繁更新内容要求版本字段与过期下线,针对敏感数据提示字段级脱敏与最小权限过滤。
适用边界
它不替代法务合规结论,不做具体向量库、模型或厂商选型,也不负责部署调参;面向相对稳态的知识检索,而非毫秒级在线事务。指标数字必须用企业自己的黄金问答集实测,最终方案仍需结合现有系统验证后落地。
使用场景
- 已有知识库答不准答不全,需要按失败案例重做切分、检索与拒答机制
- 准备立项文档智能问答,要产出可交付的知识库搭建方案卡
- 知识库上线后版本陈旧、权限错配、数据孤岛,需要建立更新与审核 SOP
- 业务方只有一堆手册和工单,想先做进库准入审计,再决定检索架构
适合人员
- 企业知识库负责人,想把模糊建库目标拆成可审计的方案与清单
- AI 知识工程师,需要为 RAG 项目定义切分、元数据与评测方案
- IT 或数字化部门,要解决知识库权限、版本更新和数据孤岛问题
- 业务知识 owner,手上有大量文档工单,担心灌库后答不准或合规风险