视频知识蒸馏器

它解决什么问题

读完一本方法论密集的书、看完一期长视频或播客后，常留下“我知道很多，但不知道什么时候用”。这个技能把高价值内容拆解成可被 Agent 调用的 SKILL.md，目标是把方法论从“我读过”变成“我能用”，而不是生成摘要、读后感或作者角色扮演。

它如何工作

videocut-skill 使用 RIA-TV++ 流水线：先用 Adler 四步理解结构、术语、论点和适用场景，再并行提取框架、原则、案例、反例与术语。每个候选单元需通过三重验证：跨域有独立证据、具备预测力、不是普通常识。通过后按 R-I-A-E-B 六段式生成技能：原文引用、自述解释、过去案例、未来触发、执行步骤与适用边界。最后用 Zettelkasten 思路补 related_skills 和 INDEX.md，并对触发、不触发与边界场景做压力测试。

边界与注意点

该技能只处理用户提供的文本、文件或视频链接；视频链路会优先调用已有转写能力、内置字幕或平台字幕，而不是凭空复述。若内容方法论密度低，候选单元通过率可能较低；若输出接近常识，需要回到原文确认证据与适用边界。