记忆管理器英文版

问题背景

很多 AI Agent 会话会把 .workbuddy/memory 长期记忆文件直接注入上下文。文件越大，加载的 token 越多，响应更慢、成本更高。单纯删文件并不够：模型需要的不是更多内容，而是与当前任务相关、可复用的信息。旧项目、重复片段、过期偏好会持续挤占上下文，使回答被无关历史带偏。

工作方式

Memory Manager EN 把记忆管理当作上下文入口的节流阀，围绕 分析、检索、压缩、备份 组织命令：

• analyze、token-check、search 用于查看记忆体量、token 使用与命中内容
• load --query、rank、throttle 适合在会话前加载相关记忆并压缩到预算内
• dedup、auto-clean 默认先 dry-run，变更操作需要用户明确执行
• import、restore、clean 等破坏性操作要求 --execute，避免误删
• export / import 用于备份和恢复记忆
• 可选 colorama、jieba、tiktoken 用于显示、中文词边界和 token 估算，缺失时自动降级

适用边界

它主要面向 .workbuddy/memory，不负责通用文件管理、代码调试或系统磁盘清理。首次使用时 token 趋势可能为空，短期文件过短会自动跳过摘要。执行清理或恢复前，建议先看 dry-run 报告，再确认目标目录可写且文件为 UTF-8。