Agent Skills
返回列表
📚

技能编写

知识管理 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_db7424f5/udb7-skill-writing。

技能介绍

为什么需要统一的 SKILL.md 编写规范

仓库内 SKILL.md 的格式混乱会直接导致技能被解析器忽略。常见痛点包括:frontmatter 字段缺失或拼写错误、校验器无法识别结构、模块间依赖关系未明确标注。这些问题会让技能的复用性和可维护性大幅下降。

规范的核心组成

本技能围绕三个关键部分展开:

  • frontmatter 编写:明确定义元数据字段,例如 name、description 和 version,确保机器可读性。
  • 校验器适配:提供工具链支持,用于检查 SKILL.md 是否符合预设的 JSON Schema,避免语法错误。
  • 结构化模板:规定正文的层级关系,例如用 ## Overview 描述功能,用 ## Examples 展示调用示例,保持文档一致性。

适用边界与注意点

本规范适用于需要严格遵循 Anthropic 技能格式的项目。使用时需注意:

  • 校验器仅支持预定义的规则集,自定义扩展字段需手动适配。
  • 结构模板需与具体业务场景匹配,避免过度标准化导致灵活性缺失。

使用场景

  • 团队开发新技能时,需编写 SKILL.md 并配置准确的 frontmatter 元数据以供解析器识别。
  • 当仓库内的 SKILL.md 结构混乱导致校验失败时,需按标准模板重构正文层级并修复校验器规则。
  • 为现有 AI 技能补充文档时,需按规范添加 frontmatter 字段并使用校验器检查 SKILL.md 格式。

适合人员

  • 技能仓库维护者,需要确保新提交的技能文档结构统一且能通过自动化校验。
  • 大模型应用开发者,正在为自定义工具编写 SKILL.md 并调试 frontmatter 配置。
  • 开源项目贡献者,希望遵循规范将复杂功能拆解为结构清晰的 SKILL.md 文档。