客户访谈结构化总结

客户访谈整理的实际痛点

处理客户访谈时，常遇到这些情况：文本、PDF 或音频转写稿内容零散，人工提取「客户想完成的任务（Jobs to Be Done）」「对产品或服务的满意度」「后续要跟进的行动项」效率低，还容易遗漏关键信息，尤其当访谈记录较长或格式复杂时，整理后的内容常不成体系，难以直接用于产品发现或需求分析。

技能的核心能力与处理流程

该技能专门解决访谈内容结构化问题，核心能力包括：

• 多格式输入解析：支持读取用户上传的 文本、PDF 文件或直接粘贴的音频转写稿，自动识别内容载体。
• 结构化模板填充：按照「待完成工作」「满意度评价」「行动项」三大模块整理，信息缺失时用 - 标注，数值型内容可转化为定性描述（如「not satisfied」）。
• 轻量化输出：用简单直白的语言生成总结，确保非专业人员也能理解，最终保存为 Markdown 文档到用户工作区。

适用边界与注意要点

使用该技能时需注意：

• 仅聚焦访谈内容整理，不涉及客户数据联网查询或外部工具调用，所有处理基于用户提供的原始资料。
• 输出结果依赖输入内容完整性，若访谈记录本身逻辑混乱，总结的准确性会受影响，需用户提前梳理关键信息。
• 不自动执行安装、权限修改等操作，涉及文件保存等写入行为时，会先明确告知用户目标与影响。