记忆文件管家
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指南,将 @user_af163eaa/z-memory-curator 安装到您的 AI 助手中。
技能介绍
要解决的记忆维护痛点
在长期使用本地记忆体系时,记忆文件往往会随项目迭代逐渐失控:
- 长期记忆里堆积大量重复条目,想手动梳理却不知从何下手;
- 早已过期的项目笔记仍留在记忆中,干扰后续检索和判断;
- 不同记忆文件里对同一事项的表述互相矛盾,无法直接使用。
技能如何工作
核心能力覆盖记忆文件的全流程整理:
- 扫描
~/.workbuddy/MEMORY.md用户级记忆,以及各项目下.workbuddy/memory/的项目级记忆; - 对提取的条目进行相似度、时效、冲突三类分析,识别重复、过期和矛盾内容;
- 按主题对条目重新归类归档,保证记忆结构的一致性;
- 输出「可合并」「可删」的明确建议清单,不擅自操作。
关键步骤遵循安全优先的逻辑:
- 定位本地所有相关记忆文件,完成条目提取;
- 基于分析结果生成整理建议,标注合并对象、删除条目、归档位置;
- 用户逐次确认所有操作后,先将待删/待改内容备份到
backups/目录; - 执行整理操作,并输出整理后的记忆结构预览供用户核对。
适用边界与注意点
该技能仅处理本地记忆文件,不联网、不依赖外部服务。非 WorkBuddy 平台的记忆路径需用户自行指定,否则会降级为只输出整理建议清单。另外,技能遵循严格红线:绝不静默删除或改写记忆,所有变更必须经用户显式同意且先备份。
使用场景
- 手动整理`~/.workbuddy/MEMORY.md`里的长期记忆时,需要批量梳理零散条目,避免遗漏重要内容
- 项目迭代后,本地多个`.workbuddy/memory/`文件存在重复记录,需要识别并合并冗余条目,减少检索干扰
- 归档旧项目时,需要清理各项目`.workbuddy/memory/`里的过期笔记,避免影响后续记忆检索的准确性
- 不同记忆文件对同一事项的描述矛盾时,需要按用户最新意图统一表述,消除冲突带来的误导
适合人员
- 使用WorkBuddy搭建个人长期知识库的工程师,需要定期梳理记忆条目,避免冗余内容干扰后续检索
- 负责维护多个本地项目笔记的技术作者,需要统一记忆结构,减少跨项目内容冲突的问题
- 习惯用本地记忆文件记录工作待办的开发者,需要清理过期条目,避免过期信息干扰后续任务安排
- 管理个人长期记忆库的自由职业者,需要批量归档零散条目,保持记忆结构的清晰可查