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标书事实提取

标书事实提取

知识管理 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_b07b82bb/tender-1-facts-extract。

技能介绍

投标团队的那些“隐性雷区”

投标时最棘手的不是写标书,而是看懂标书:废标条款藏在几千字的格式文本里,评分表的关键档位被忽略,时间节点(答疑截止、保证金到账)没注意到,导致前期工作全白费。更麻烦的是,等下游做策略分析时,才发现事实库要么缺了关键信息,要么是二手概括的错漏版本——直到标书被废,才想起漏看了一条带“必须”的参数。

它是怎么工作的?

tender-1-facts-extract的核心是建立一份“能当依据”的事实基座,关键能力和步骤如下:

1. 先核完整性,再提事实

拿到标书先清点组成:公告、投标人须知、评标办法、合同条款、技术规范、格式文本、答疑包——缺了评标办法或废标条款,直接告警并阻止进入下游。扫描件会先检测文本层,没文本层就提示做OCR,避免错漏。

2. 八层提取,守住“准确”底线

按A-H层逐层提取,每条带来源:

  • A层(项目身份):标全项目名、招标人、立项批复号,避免“猜项目”;
  • B层(程序时间):标全答疑截止、保证金到账等节点,时间没写就用⏳待公告,不让倒排计划空转;
  • C/D/E/F层(红线与规则):准入门槛、带*参数、评分公式、废标条款逐字摘录,比如“近三年同类项目单项合同≥5000万”必须完整保留,不许改成“需要大额业绩”;
  • H层(安全阀):装不下的约束(比如样品要求、电子标CA锁)全进这层,“如果不做会扣分”的信息绝不丢。

3. 双通道扫红线,防漏项

用关键词表(必须、不得、废标等)全文回扫,和C/F层的红线清单交叉核对——单遍提取总会漏,双通道才能把“隐性废标坑”全揪出来。

4. 收录前置标,不让信息“断层”

如果项目有规划、设计、监理等前置标,会按锚点(立项号、招标人)检索上游资料,把设计单位、指定参数这些客观事实并入A-H层,下游不用再读二手解读。

别误解它的边界

它不是投标决策器:不会告诉你“要不要投”“怎么赢”,那是下游技能的事;如果你已经有一份没变更的事实库,直接复用就行;需要做控标判断、策略分析时,直接用对应的下游技能——它们会先读这份事实库,但事实库本身只到“事实+红线+疑点”为止。

更关键的是:它不做推测。所有内容要么来自原文,要么标注⚠推导并写明依据,没有“可能中标”“大概满足”这类模糊表述——事实库的价值,就在于每一条都能回溯到原文。

使用场景

  • 用户上传新招标文件后,需梳理项目身份、准入门槛、评标规则等核心事实
  • 用户询问标书是否有明显废标坑,需双通道扫描红线清单并输出答疑倒计时
  • 用户需要结构化事实库供后续策略分析,需产出01-事实库.md和.json文件
  • 需收录前置标设计单位、指定参数等事实并标注来源,供下游技能共享使用

适合人员

  • 投标团队负责人:需快速理解标书核心规则与红线,避免废标风险
  • 技术文档工程师:需将标书拆解为结构化事实库,供下游分析复用
  • 投标策略分析师:需基于客观事实开展竞争分析,拒绝二手概括
  • 项目管理专员:需收录前置标关键事实,避免下游信息断层