AIdu 蒸馏：书·课·视频

解决的问题

aidu-distill 面向的不是书摘或金句收集，而是把长篇书籍、课程、视频里沉淀的方法论，转化成 agent 可在真实任务中调用的技能。它特别适合处理那些“读完了但不会用”的内容：决策框架、原则清单、概念体系、失败模式。核心约束是不凭记忆蒸馏：没有源文本就停下要材料，避免把模型幻觉包装成书里观点。

如何工作

流程分为两档。Lite 适合单篇文章、短课程，产出 2–4 个技能，流程较轻；Standard 适合整书、系列视频、播客合集，完整七阶段，产出 5–10 个技能，并建议分会话续跑。执行时先做整书理解，再生成候选项，通过跨域适用性、预测力、独特性三重验证，然后用 R/I/A/E/B 维度写成 SKILL.md。中间有三个确认点：骨架确认、筛选确认、预算确认。交付时先列出技能清单，只按用户点名安装，避免用户级技能目录被塞满。

适用边界

它对方法论密度高的材料更有效；散文、金句集、人设扮演类内容不适合。视频和播客需要先拿到转写文本。每个技能都要求可溯源、有触发条件、有质量红线；如果源文本模糊或用户不确认重点，结果质量会明显下降。