LLM知识库

解决什么问题

大模型的静态知识有截止日期，团队内部的知识（比如项目文档、故障复盘、技术笔记）往往散落在多个地方——Wiki、共享文件夹、聊天群文件，查起来要翻多个文档，还得手动拼接上下文。比如想找「上个月订单服务超时的排查步骤」，可能要翻Wiki里的架构图、聊天群里的聊天记录、还有当时的故障报告，效率极低。而且不同文档之间的关联不清晰，没法像查代码一样通过链接跳转。

核心能力与工作方式

这个技能用互链接的Markdown来组织知识，核心能力可以拆成两点：

• 构建知识库：把散落的文档整理成独立的.md文件，用[[目标文档名]]建立双向链接。比如在「订单服务架构」文档里，链接到「订单超时故障复盘」文档，反过来后者也能链接前者。
• 查询知识：支持用关键词或链接路径检索，只要文件名和链接匹配，就能精准定位。比如问「订单超时怎么排查」，会直接返回对应的.md文件，包含当时的排查步骤、根因和解决方法。

适用边界与注意点

它适合结构清晰的知识管理，比如技术文档、项目复盘这类需要长期沉淀的内容。如果是零散的聊天记录或未整理的草稿，需要先梳理逻辑再录入；另外链接规范是关键——如果[[链接]]里的文件名和实际文件不一致，会跳转失败，所以整理时要统一命名规则（比如用「服务名+事件+日期」的格式）。