X 视频摘要

问题：X/Twitter 视频很难快速消化

X 和 Twitter 上的视频帖子长度不一，且平台本身不提供结构化摘要。开发者要理解一个视频讲了什么，通常得打开页面、看完视频、再人工整理，成本高且不可复现。更麻烦的是，很多分析只留下最终结论，原始数据被丢掉，事后无法复核哪句话是视频原文、哪部分是模型的解释。

工作方式

这个技能把「输入链接 → 拿到摘要」压缩成一条可审计的链路：

• 输入校验：只接受公开的 HTTP(S) 媒体链接，拒绝账号主页、搜索页、私有地址和带凭据的 URL，避免抓取越界。
• 一次请求：调用 scripts/generate.js 时使用 --json 与独立的 --output-dir，每个链接只请求一次，减少重复消耗。
• 条件放行：仅在 success 为 true、summary 或 subtitle 至少一项非空、且结果文件存在时才继续，失败直接暴露。
• 结构化整理：从返回的摘要和字幕中识别主题、结论、关键论据与重要限定，压缩重复内容，区分原始陈述与解释。
• 分层输出：最终给出一句话摘要、内容概览、核心观点、关键细节、行动项和证据限制，并保留来源链接与平台识别结果。
• 原始结果落盘：完整返回保存在 media-analysis.json，用于事后核对。

适用边界与注意点

• 只处理视频或媒体帖子，不提供逐字字幕导出、账号资料、互动数据或视频生成。
• 结果依赖原链接公开可访问；服务读不到时会直接报告失败，不会伪造内容。
• 输出中明确区分视频原始陈述与分析解释，不虚构说话人、时间戳、引文、指标或事实。
• 依赖 UNITYCLAW_KEY 或通过 --api-key 传入的密钥，密钥不会出现在回复、日志或结果文件里。