HR问答知识库

HR 问答中的数据时效与口径难题

在 HR 日常运营中，社保基数、公积金比例、个税扣除标准等政策并非静态不变。当员工询问“某地生育津贴怎么算”或“最新病假工资标准”时，依赖内部文档或过时的大模型知识库往往会导致计算参数错误或适用法规失效。此外，HR 还需要将口语化的提问转化为精确的计算逻辑，同时区分哪些是既定事实，哪些是需要进一步核实的待办项。

技能工作流与核验机制

该技能通过结构化的工作流将自然语言转化为可执行、可核验的 HR 问答结果。

• 最小信息提取：直接从用户的自然语言或上传文件中提取已确认事实，仅追问完成任务所缺的最少必要项，避免让用户填写繁琐的内部 JSON。
• 当日官方口径核验：在执行任务时，技能会当日查询政府、人社、医保、税务及公积金中心等官方来源，记录机构、标题、发布日期、生效期和链接，确保费率与期限的时效性。
• 结构化计算与交付：对于涉及确定性计算或结构化检查的任务，技能将已确认信息写入内部临时 JSON 并运行 python scripts/run.py。在对话中，它会将事实、计算参数、判断依据与待确认项分开呈现，随后生成 Markdown、CSV、XLSX 等可下载的交付物。

适用边界与注意事项

• 未知事实的显式标记：若动态政策、费率或办理入口无法从当日官方来源核验，技能会明确标记为“待官方确认”，绝不使用看似精确的推测内容替代未知事实。
• 输入不足时的引导：当用户提供的信息不足以完成任务时，输出待补充清单，而不是强行生成错误结果。
• 无依赖与数据隐私：使用过程不要求绑定特定 HR SaaS 账号或输入内部员工编号，内部临时 JSON 仅用于脚本调用，不向用户展示。