深度研究

解决的问题

当主题跨领域、资料分散且结论互相冲突时，普通搜索容易得到碎片化、无引用、时效不清的内容。该技能面向需要系统性资料整理与证据追踪的场景，目标不是给一段泛泛总结，而是把问题拆成可验证的研究问题，并产出可复查的报告。

工作方式

• 五阶段流程：规划、多源收集、交叉验证、报告生成、自检交付。
• 问题拆解：用 5W1H 将主题分解为 3～5 个子问题，并规划中英文关键词和来源类型。
• 多源检索：每个子问题至少执行 3 次独立搜索，尽量覆盖论文、官方数据、行业报告、权威媒体等 8～12 个来源，并记录 URL、日期、关键数据。
• 交叉验证：关键结论需要至少 2 个独立来源支持；冲突观点进入比较表，标注证据强度与时效性。
• 报告输出：默认生成 Markdown，使用 [1] 这类编号引用、表格呈现数据，支持将本地文件作为用户提供来源纳入分析。

适用边界

它适合调研、综述、竞品/技术趋势、政策与行业资料整理；不适用于实时交易决策、隐私敏感数据的未授权分析，或需要专业法律/医疗结论的场景。若主题过宽，应拆成子报告；若来源冲突，需要按证据质量判断而非直接采纳单一说法。