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快速事实核查

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ddfdfa23/vince-fact-check。

技能介绍

解决什么问题

给 AI 一个事实性问题时,常见的失败模式有两种:一种是张口就来,没有任何引用,读者无从验证;另一种是陷入无止境的搜索和网页抓取,几分钟过去了还没给出结论。快速事实核查要处理的不是“能不能查到”,而是“在有限时间内给出可核查的底线答案”。

它把整个流程放进时间盒里:简单问题不超过 2 分钟,复杂问题不超过 5 分钟。速度快不是靠牺牲准确性换来的,而是来自四个杠杆——先把问题拆成搜索角度,并行发起检索,优先读搜索结果摘要而不是急着抓全文,一旦核心结论被交叉验证就立即停止搜索。

核心能力

技能的执行流程分为六步,每一步都有明确的输入和产出:

  • Step 0 — 预检:用一句话复述问题,提取需要验证的具体 claim 或实体。如果问题是主观观点类、或不需要联网就能回答,直接停止并说明,不编造一个“事实”出来。
  • Step 1 — 分级:按 rules/triage.md 判断 simple 还是 complex,并加载对应的预算表——simple 只允许 1 轮搜索、1 次 fetch、至少 1 个来源;complex 最多 2 轮、3 次 fetch、至少 2 个独立来源。
  • Step 2 — 第一轮搜索:加载 rules/search-protocol.md,把问题拆成多个角度,在同一个消息里并行发出所有搜索,绝不逐个串行。先读摘要,再决定是否需要 WebFetch 全文。
  • Step 3 — 交叉验证与提前退出:只有在摘要不足以确认、或某个数字/引文必须核对时才抓取完整页面。一旦结论达到该级别的来源门槛,立即停止搜索。
  • Step 4 — 第二轮(仅 complex):如果仍然不够充分或来源之间有冲突,且预算还剩一轮,做一次有针对性的补充检索来填补缺口或三角验证。仍然不够就明确标注 uncertain,不硬凑答案。
  • Step 5 — 输出:加载 rules/output-contract.md,用 assets/answer-template.md 填出:一行答案置顶、置信度标签、适用的 tier、2–4 条带引用的关键证据、编号来源列表、可选的注意事项。每条承重结论都必须挂引用。
  • Step 6 — 自检:对照契约逐项检查,可选运行 node scripts/check_answer.mjs 做确定性验证,然后输出,到此为止。

适用边界

  • 不生成报告。如果用户要的是多来源综合分析报告,应该用 deep-research 技能,本技能只返回有界的底线答案。
  • 硬性约束全部外部化在 rules/ 目录下,不藏在 prompt 里,便于审计和调整。
  • 当预算触顶时,技能在当前置信度下输出结果,不会超预算继续跑。
  • 低于来源门槛时输出的是显式 uncertain,而不是自信的错误答案。
  • 来源可靠性分级和时效性判断参考 references/source-reliability.md,性能指标参考 references/metrics.md。

使用场景

  • 技术博客文章中引用了某个具体数字或版本特性,需要在发布前验证其准确性与来源
  • 社区运营看到用户提出的争议性说法,要在几分钟内给出有引用支撑的明确结论
  • 文档工程师编写第三方库使用说明时,需要确认某版本行为描述是否属实
  • 客服或知识库编辑回答用户时效性事实提问,需要附引用并标注置信度

适合人员

  • 技术博客作者,需要在文章发布前验证引用的数字、版本号与引文是否属实
  • 社区运营,需要在几分钟内对用户提出的争议性说法给出有来源的结论
  • 文档工程师,编写第三方库文档时需要确认某版本行为描述准确无误
  • 客服与知识库编辑,回答用户事实性提问时需要附引用并标注置信度