智能体能力图谱
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技能介绍
解决什么问题
「边用边学」式的智能体术语学习通常是被动的:每次执行任务时顺带附一张概念卡。这种做法适合顺手积累,但不适合另一种更常见的场景——你在文档或讨论里看到一个陌生的词(比如 RAG、MCP、Agent Loop),想立刻搞懂它是什么、和旁边的其他概念是什么关系。本技能把同一套术语库改成主动查询的形态:不提问就不打扰,提问时给一张讲人话的卡片。
它如何工作
- 解析术语:从问句中提取要查的概念,支持中文名、英文名和常见缩写。
- 取卡:按「中文名 → 英文名/缩写 → 问句片段」的顺序在
references/map.md中匹配;查不到会明说,并给出近似概念建议。 - 输出概念卡:默认按标准档输出——定义、生活类比、关联概念、常见坑,单独成段。
- 展开与调节:说「再讲讲它关联的 XX」会继续取关联概念卡;说「换成精简档」或「别查了」会立即调整或停止。
- 档位可调:精简档只给定义加一句类比,深度档追加典型应用场景与概念关系描述。
适用边界
它是查询型元技能,只负责术语解释,不接管任务执行。所有内容以 references/map.md 为准,不会编造图谱里没有的概念。展开只针对用户点名的概念,不会自动铺开全图。资源文件使用技能目录内的相对路径,不硬编码平台专属的绝对路径。
使用场景
- 阅读 RAG 方案文档时遇到 MCP 等词,想就地查清定义与关联,再评估是否采用。
- 在架构评审中被问「子智能体和 Agent Loop 有什么区别」,需要快速取两张概念卡并展开关联概念。
- 收到「解释一下工具调用」这类提问,希望按标准档拿到定义、类比、关联与常见坑,而不是长篇教程。
- 复习智能体能力图谱时,想从 MCP 顺藤摸瓜查到周边概念,但每次只展开自己点名的那一条。
适合人员
- 负责 Agent 应用落地的后端工程师:遇到陌生术语时想快速查定义和关联,少翻长文档。
- 编写 AI 产品文档的技术作者:需要统一术语口径,按标准档输出概念卡再改写成读者能懂的说明。
- 做技术选型的架构师或负责人:评审 RAG、MCP、子智能体等方案时,想先查清概念与常见坑,再决定是否采用。
- 带新人的团队 mentor:希望成员遇到不懂的智能体词时自己查图谱,而不是反复打断主线问同一个基础概念。