技能介绍

要解决的问题

写综述的卡点往往不是读不懂单篇论文，而是面对几十上百篇文献时，很难快速判断“领域里到底在吵什么”以及“下一步该研究什么”。手工梳理常见四个难题：

聚类主观：文献按方法、数据还是评测标准分组，常常依赖个人偏好。
时间线断裂：转折性工作散落在不同年份，容易漏掉范式迁移的关键节点。
争议点模糊：结论不一致可能来自数据集差异、评测协议不同或假设冲突，需单独标记。
空白识别难：现有工作之间的缝隙，未必能靠单篇摘要看出来。

核心能力与工作步骤

@user_af163eaa/z-lit-review-framework 将“从文献线索到综述骨架”拆成可复核的五步：

收集研究领域、核心科学问题与若干关键文献线索（标题 / DOI / 方向）。
按主题聚类已有文献，识别主流范式与分歧。
梳理领域演进时间线与关键转折点。
标出尚未解决的研究空白与可能的突破口。
输出可直接编辑的综述大纲 Markdown：各节标题、要点、待补文献方向。

在“GNN+药物发现”的示例输入下，它会生成包含主题聚类与 3 个研究空白的结构化大纲；也可以把第三步的 3 个争议点扩成独立小节，或把第五步的每个主题簇映射到 方法演进 / 数据集挑战 / 评测协议 三条支线。

适用边界

该技能产出的是综览结构，不替代逐篇精读：它不会做全文证据抽取，也无法替你判断单篇论文的实验是否可靠。输入线索不足时，它会明确标注“待补”，而不是虚构 DOI、作者或结论；示例方向使用中性占位，不承载真实未发表的研究机密。建议至少提供 3 条关键文献线索和明确的研究边界，用来约束聚类粒度和空白判断。安装与获取方式见来源页：https://www.skillhub.cn/skills/user_af163eaa/z-lit-review-framework 。