话题追踪·自动简报

它解决什么问题

关注一个话题几天后，信息面通常会失控：新闻、论坛帖子、社交讨论、行业报告混在一起，手工收集既重复又容易漏。更麻烦的是，多数摘要只做“发生了什么”的搬运，读完仍然不知道这条动态对自己意味着什么、下一步该做什么。

这个技能把“持续关注一个话题”拆成一条可自动化的流水线：建立追踪、周期性生成简报、按需要调整配置，而不是每次临时重新搜索。

核心能力

• 三层洞察产出：按 What / So What / Now What 框架组织内容，分别对应事实、影响判断、可执行动作，而不是新闻堆叠。
• 全网追踪：覆盖新闻、论坛、社交媒体、行业报告等 20+ 信息源。
• 噪音过滤：目标是过滤掉约 90% 的冗余信息，只保留真正重要的动态。
• 多风格输出：支持深度分析、职场毒舌、投资视角、吃瓜快报四种写作范式，可按需切换。
• 定期简报：支持日/周/月周期自动生成，强调“每日 5 分钟掌握全局”的阅读量级。
• 可追溯：条目按重要性排序，每条都带来源链接，便于回溯验证。

触发方式覆盖舆情监控、行业动态、每日简报、新闻追踪、订阅、持续关注等场景，完整清单共 22 种，见 references/触发场景大全.md。

关键步骤

统一入口是 scripts/guide.py，按场景分流：

• 新建追踪：guide.py init --flow briefing。必须先试运行确认质量，再创建定时日程。
• 执行简报：guide.py briefing --setup-token "xxx"，由日程触发或主动查看最新动态时调用。
• 管理操作：查看列表、修改、取消等，走对应命令。

两条硬性约束：简报交付前必须通过 verify-run 验收；子会话与日程任务只执行简报，不修改追踪配置。这样可以避免定时任务在无人审核的情况下悄悄改动配置。

适用边界

它适合结构化程度较高、信息分散但可枚举的话题，比如某个行业的公开动态或某个产品的舆情走向。对于需要人工判断的私有数据、非公开渠道信息，或强时效且必须人工核验的场景，自动化简报只能作为草稿层，仍需人工确认后再决策。

详细配置与流程边界见 references/setup.md、references/briefing.md、references/operations.md 与 references/交付质量标准.md。