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全知全能执行系统

全知全能执行系统

知识管理 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e02e04b8/omniscient 到当前 AI 助手中。

技能介绍

它解决的问题

很多自动化任务不是单一能力:需要分析方案、生成脚本、调用工具、控制系统,甚至操作窗口、硬件和 IoT 设备。单独用提示词、脚本或 CLI 往往要手工拼接上下文、反复确认输出,复杂任务容易断成互不相关的步骤。Omniscient 把这些操作统一成可编排基元,让任务在同一执行链条中跨层完成。

技能如何工作

它按三层入口组织任务:

  • 认知层:用模式直用、改进、迁移、构建处理分析、文案、方案推理,适合明确目标或从零探索。
  • 执行层:大模型生成命令行或 Python 脚本,写入文件、执行、捕获输出,出错后最多自动修复重试 2 次。
  • 控制层:通过 window_manager.py、process_manager.py、hardware_controller.py、iot_controller.py 等 18 个模块操作窗口、进程、音量、网络、GPU、存储、蓝牙、Home Assistant 等。

编排引擎把五类基元串联:脚本命令、代码执行、工具调用、技能插件、认知输出。它支持条件分支、循环、并行、检查点,也允许在步骤之间插入认知判断,例如先分析上一步输出再决定下一步命令。

适用边界

该技能偏重 Windows 桌面环境,Python 路径、虚拟环境和脚本目录需符合资料约定;部分模块会自动安装 psutil、pyserial、bleak、opencv-python-headless 等依赖。破坏性操作如关机、杀进程、禁用网卡必须用户确认;GPU 细节、详细温度、BLE 等功能依赖 nvidia-smi、OpenHardwareMonitor 等外部条件。

使用场景

  • 把多份 CSV 清洗后生成周报,并调用 HTTP 接口推送给内部系统
  • 用脚本批量处理图片,再通过硬件控制模块调整显示器亮度
  • 用进程和窗口模块关闭卡死的 Chrome,再启动 VS Code
  • 通过 Home Assistant 打开客厅灯,并用串口给 ESP32 发送控制指令

适合人员

  • 负责本地桌面自动化的运维工程师,需要查询进程、窗口、网络和存储状态
  • 做硬件联调的嵌入式工程师,需要枚举串口、蓝牙设备并发送简单控制指令
  • 写数据脚本的后端工程师,需要生成 Python 处理 CSV、调用接口并自动重试
  • 管理智能家居集成的开发者,需要操作 Home Assistant 实体并验证输出结果