LLM Wiki 索引创建与管理

要解决的问题

大型 LLM Wiki 的常见痛点是：页面分散、索引与实际文件脱节、操作历史缺失，导致难以追踪知识来源和变更路径。将 index.md 与 log.md 分开维护，可以让 LLM 以较小上下文建立全局认知，同时保留可审计的操作轨迹。

核心能力与关键步骤

该技能围绕两个核心文件工作：

• index.md：内容导向索引，通过分类组织、一行摘要、tags、status、updated 等元数据，帮助 LLM 快速定位相关页面。
• log.md：过程日志，记录 INGEST、QUERY、EDIT 等操作的上下文、时间戳和来源，便于调试、审计与增量学习。

关键步骤包括：初始化时读取 index.md；任务规划时用分类或标签缩小范围；内容获取后按需查看 log.md 判断时效性；写入时同步更新页面、索引和日志，保持文件系统、索引与日志一致。规模较大时可采用分层索引，例如根索引、分类索引和 recent-updates.md 等动态视图。

适用边界与注意点

适合 Markdown Wiki、知识目录和日志记录场景；不适合替代数据库全文搜索、权限系统或复杂知识图谱。index.md 与 log.md 必须保持格式稳定，否则难以用 grep、awk 或脚本解析。log.md 会持续增长，需要归档策略；多人协作时建议用 Git 追加日志，而不是覆盖已有内容。