YouTube 视频速读摘要

解决什么问题

长视频的文本密度很低：一小时的 YouTube 视频，真正有信息量的可能只有十几分钟。人工看字幕、做笔记的成本很高，而通用的「总结这段文字」工具对视频链接无能为力——它们读不了 https://www.youtube.com/watch?v= 指向的媒体内容。另一方面，很多摘要工具的输出不可复核：你不知道结论是视频里真说了，还是模型自己发挥的。

这个技能要解决的问题很具体：把一个公开 YouTube 视频压缩成可快速扫读的结构化摘要，同时保留可复核的原始分析结果。

它如何工作

核心能力分两步：先拿到素材，再提炼观点。

第一步，调用媒体分析脚本。 技能通过 scripts/generate.js 请求外部分析服务，拿到该视频的摘要（summary）与字幕（subtitle）两个字段，每次请求携带 --json 和独立的 --output-dir，确保每个链接只请求一次，原始结果落盘为 media-analysis.json。

第二步，结构化提炼。 在拿到素材后，技能会：

• 识别视频的主题、结论、关键论据与重要限定条件
• 压缩重复内容，区分「视频原始陈述」与「分析解释」
• 按固定结构输出：一句话摘要、内容概览、核心观点、关键细节、行动项
• 附上证据限制说明，并保留原始链接、识别到的平台信息

这样你既能 30 秒扫完结论，也能回到 media-analysis.json 核对原始分析。

适用边界与注意点

几个明确的限制值得注意：

• 只接受单个公开链接。账号主页、搜索页、私有链接、含凭据的 URL 和本地网络地址都会被拒绝。
• 不做相邻任务。需要逐字字幕导出、账号资料整理、互动数据分析或视频生成，请找别的工具。
• 强依赖外部服务。分析结果取决于原始链接公开可访问；服务读不到时会直接报告失败，而不是编造内容。
• 需要 API 密钥。运行环境缺少 UNITYCLAW_KEY 时，技能会引导你获取密钥并重试，而不是干巴巴报一句环境变量缺失。
• 不虚构事实。技能明确区分原始陈述与解释，不编造说话人、时间戳、引文、指标或事实——摘要里找不到的东西，就是视频里没有的。